> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-home-button.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# avgState

> Пример использования комбинатора avgState

<div id="description">
  ## Описание
</div>

Комбинатор [`State`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-state)
можно применить к функции [`avg`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/avg),
чтобы получить промежуточное состояние типа `AggregateFunction(avg, T)`, где
`T` — указанный тип значения, для которого вычисляется среднее.

<div id="example-usage">
  ## Пример использования
</div>

В этом примере рассмотрим, как использовать тип `AggregateFunction`
вместе с функцией `avgState` для агрегации данных о трафике веб-сайта.

Сначала создайте исходную таблицу для данных о трафике веб-сайта:

```sql theme={null}
CREATE TABLE raw_page_views
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    response_time_ms UInt32,  -- Время ответа страницы в миллисекундах
    viewed_at DateTime DEFAULT now()
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (page_id, viewed_at);
```

Создайте агрегирующую таблицу для хранения средних значений времени отклика. Обратите внимание, что
`avg` не может использовать тип `SimpleAggregateFunction`, так как требует сложного
состояния (суммы и счётчика). Поэтому используем тип `AggregateFunction`:

```sql theme={null}
CREATE TABLE page_performance
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    avg_response_time AggregateFunction(avg, UInt32)  -- Хранит состояние, необходимое для вычисления avg
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY page_id;
```

Создайте incremental materialized view, который будет выступать в роли триггера вставки для
новых данных и сохранять промежуточные данные состояния в целевой таблице, определённой выше:

```sql theme={null}
CREATE MATERIALIZED VIEW page_performance_mv
TO page_performance
AS SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgState(response_time_ms) AS avg_response_time  -- Использование комбинатора -State
FROM raw_page_views
GROUP BY page_id, page_name;
```

Вставьте начальные данные в исходную таблицу, создав кусок на диске:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
    (1, 'Homepage', 120),
    (1, 'Homepage', 135),
    (2, 'Products', 95),
    (2, 'Products', 105),
    (3, 'About', 80),
    (3, 'About', 90);
```

Вставьте ещё немного данных, чтобы создать вторую часть на диске:

```sql theme={null}
INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
(1, 'Homepage', 150),
(2, 'Products', 110),
(3, 'About', 70),
(4, 'Contact', 60),
(4, 'Contact', 65);
```

Изучите целевую таблицу `page_performance`:

```sql theme={null}
SELECT 
    page_id,
    page_name,
    avg_response_time,
    toTypeName(avg_response_time)
FROM page_performance
```

```response theme={null}
┌─page_id─┬─page_name─┬─avg_response_time─┬─toTypeName(avg_response_time)──┐
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ n                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ F                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       4 │ Contact   │ }                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
└─────────┴───────────┴───────────────────┴────────────────────────────────┘
```

Обратите внимание, что столбец `avg_response_time` имеет тип `AggregateFunction(avg, UInt32)`
и хранит промежуточные данные состояния. Также обратите внимание, что данные строки для
`avg_response_time` не несут полезной информации — вместо них отображаются странные символы,
например `�, n, F, }`. Это попытка терминала отобразить бинарные данные в виде текста.
Причина в том, что типы `AggregateFunction` хранят своё состояние в бинарном формате,
оптимизированном для эффективного хранения и вычислений, а не для восприятия человеком.
Это бинарное состояние содержит всю информацию, необходимую для вычисления среднего значения.

Чтобы воспользоваться им, используйте комбинатор `Merge`:

```sql theme={null}
SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgMerge(avg_response_time) AS average_response_time_ms
FROM page_performance
GROUP BY page_id, page_name
ORDER BY page_id;
```

Теперь мы видим корректные средние значения:

```response theme={null}
┌─page_id─┬─page_name─┬─average_response_time_ms─┐
│       1 │ Homepage  │                      135 │
│       2 │ Products  │       103.33333333333333 │
│       3 │ About     │                       80 │
│       4 │ Contact   │                     62.5 │
└─────────┴───────────┴──────────────────────────┘
```

<div id="see-also">
  ## См. также
</div>

* [`avg`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/avg)
* [`State`](/ru/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-state)