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> Calcula a covariância populacional

# covarPopStable

<h2 id="covarPopStable">
  covarPopStable
</h2>

Introduzido em: v1.1.0

Calcula a covariância populacional:

$$
\frac{\Sigma{(x - \bar{x})(y - \bar{y})}}{n}
$$

<br />

É semelhante à função [`covarPop`](/reference/functions/aggregate-functions/covarPop), mas utiliza um algoritmo numericamente estável. Como resultado, `covarPopStable` é mais lento que `covarPop`, porém produz um resultado mais preciso.

**Sintaxe**

```sql theme={null}
covarPopStable(x, y)
```

**Argumentos**

* `x` — Primeira variável. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/reference/data-types/float) ou [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)
* `y` — Segunda variável. [`(U)Int*`](/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/reference/data-types/float) ou [`Decimal`](/reference/data-types/decimal)

**Valor retornado**

Retorna a covariância populacional entre `x` e `y`. [`Float64`](/reference/data-types/float)

**Exemplos**

**Cálculo básico de covariância populacional com algoritmo estável**

```sql title=Query theme={null}
DROP TABLE IF EXISTS series;
CREATE TABLE series(i UInt32, x_value Float64, y_value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO series(i, x_value, y_value) VALUES (1, 5.6,-4.4),(2, -9.6,3),(3, -1.3,-4),(4, 5.3,9.7),(5, 4.4,0.037),(6, -8.6,-7.8),(7, 5.1,9.3),(8, 7.9,-3.6),(9, -8.2,0.62),(10, -3,7.3);

SELECT covarPopStable(x_value, y_value)
FROM series
```

```response title=Response theme={null}
┌─covarPopStable(x_value, y_value)─┐
│                         6.485648 │
└──────────────────────────────────┘
```