> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-home-button.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Documentação do formato ORC # ORC | Entrada | Saída | Alias | | ------- | ----- | ----- | | ✔ | ✔ | |
## Descrição
[Apache ORC](https://orc.apache.org/) é um formato de armazenamento colunar amplamente utilizado no ecossistema [Hadoop](https://hadoop.apache.org/).
## Correspondência de tipos de dados
A tabela abaixo compara os tipos de dados ORC suportados e os tipos de dados correspondentes do ClickHouse em consultas `INSERT` e `SELECT`. | Tipo de dado ORC (`INSERT`) | Tipo de dado ClickHouse | Tipo de dado ORC (`SELECT`) | | ------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | | `Boolean` | [UInt8](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) | `Boolean` | | `Tinyint` | [Int8/UInt8](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)/[Enum8](/pt-BR/reference/data-types/enum) | `Tinyint` | | `Smallint` | [Int16/UInt16](/pt-BR/reference/data-types/int-uint)/[Enum16](/pt-BR/reference/data-types/enum) | `Smallint` | | `Int` | [Int32/UInt32](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) | `Int` | | `Bigint` | [Int64/UInt32](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) | `Bigint` | | `Float` | [Float32](/pt-BR/reference/data-types/float) | `Float` | | `Double` | [Float64](/pt-BR/reference/data-types/float) | `Double` | | `Decimal` | [Decimal](/pt-BR/reference/data-types/decimal) | `Decimal` | | `Date` | [Date32](/pt-BR/reference/data-types/date32) | `Date` | | `Timestamp` | [DateTime64](/pt-BR/reference/data-types/datetime64) | `Timestamp` | | `String`, `Char`, `Varchar`, `Binary` | [String](/pt-BR/reference/data-types/string) | `Binary` | | `List` | [Array](/pt-BR/reference/data-types/array) | `List` | | `Struct` | [Tuple](/pt-BR/reference/data-types/tuple) | `Struct` | | `Map` | [Map](/pt-BR/reference/data-types/map) | `Map` | | `Int` | [IPv4](/pt-BR/reference/data-types/ipv4) | `Int` | | `Binary` | [IPv6](/pt-BR/reference/data-types/ipv6) | `Binary` | | `Binary` | [Int128/UInt128/Int256/UInt256](/pt-BR/reference/data-types/int-uint) | `Binary` | | `Binary` | [Decimal256](/pt-BR/reference/data-types/decimal) | `Binary` | | `String`, `Char`, `Varchar`, `Binary` | [String](/pt-BR/reference/data-types/string) | `Binary` | * Outros tipos não são suportados. * Arrays podem ser aninhados e podem ter um valor do tipo `Nullable` como argumento. Os tipos `Tuple` e `Map` também podem ser aninhados. * Os tipos de dados das colunas da tabela do ClickHouse não precisam corresponder aos campos de dados ORC correspondentes. Ao inserir dados, o ClickHouse interpreta os tipos de dados de acordo com a tabela acima e então [converte](/pt-BR/reference/functions/regular-functions/type-conversion-functions#CAST) os dados para o tipo de dado definido para a coluna da tabela do ClickHouse.
## Exemplo de uso
### Inserção de dados
Use um arquivo ORC com os dados a seguir, chamado `football.orc`: ```text theme={null} ┌───────date─┬─season─┬─home_team─────────────┬─away_team───────────┬─home_team_goals─┬─away_team_goals─┐ 1. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Sutton United │ Bradford City │ 1 │ 4 │ 2. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Swindon Town │ Barrow │ 2 │ 1 │ 3. │ 2022-04-30 │ 2021 │ Tranmere Rovers │ Oldham Athletic │ 2 │ 0 │ 4. │ 2022-05-02 │ 2021 │ Port Vale │ Newport County │ 1 │ 2 │ 5. │ 2022-05-02 │ 2021 │ Salford City │ Mansfield Town │ 2 │ 2 │ 6. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Barrow │ Northampton Town │ 1 │ 3 │ 7. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Bradford City │ Carlisle United │ 2 │ 0 │ 8. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Bristol Rovers │ Scunthorpe United │ 7 │ 0 │ 9. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Exeter City │ Port Vale │ 0 │ 1 │ 10. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Harrogate Town A.F.C. │ Sutton United │ 0 │ 2 │ 11. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Hartlepool United │ Colchester United │ 0 │ 2 │ 12. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Leyton Orient │ Tranmere Rovers │ 0 │ 1 │ 13. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Mansfield Town │ Forest Green Rovers │ 2 │ 2 │ 14. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Newport County │ Rochdale │ 0 │ 2 │ 15. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Oldham Athletic │ Crawley Town │ 3 │ 3 │ 16. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Stevenage Borough │ Salford City │ 4 │ 2 │ 17. │ 2022-05-07 │ 2021 │ Walsall │ Swindon Town │ 0 │ 3 │ └────────────┴────────┴───────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘ ``` Insira os dados: ```sql theme={null} INSERT INTO football FROM INFILE 'football.orc' FORMAT ORC; ```
### Leitura de dados
Leia os dados usando o formato `ORC`: ```sql theme={null} SELECT * FROM football INTO OUTFILE 'football.orc' FORMAT ORC ``` ORC é um formato binário que não é exibido de forma legível para humanos no terminal. Use `INTO OUTFILE` para gerar arquivos ORC.
## Configurações de formato
| Configuração | Descrição | Padrão | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------- | | [`output_format_arrow_string_as_string`](/pt-BR/reference/settings/formats#output_format_arrow_string_as_string) | Usa o tipo String do Arrow em vez de Binary para colunas String. | `false` | | [`output_format_orc_compression_method`](/pt-BR/reference/settings/formats#output_format_orc_compression_method) | Método de compressão usado no formato ORC de saída. Valor padrão. | `none` | | [`input_format_arrow_case_insensitive_column_matching`](/pt-BR/reference/settings/formats#input_format_arrow_case_insensitive_column_matching) | Ignora maiúsculas e minúsculas ao corresponder colunas do Arrow a colunas do ClickHouse. | `false` | | [`input_format_arrow_allow_missing_columns`](/pt-BR/reference/settings/formats#input_format_arrow_allow_missing_columns) | Permite colunas ausentes ao ler dados Arrow. | `false` | | [`input_format_arrow_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference`](/pt-BR/reference/settings/formats#input_format_arrow_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference) | Permite ignorar colunas com tipos sem suporte durante a inferência de esquema no formato Arrow. | `false` | Para trocar dados com o Hadoop, você pode usar o [motor de tabela HDFS](/pt-BR/reference/engines/table-engines/integrations/hdfs).