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# 데이터 수집

> 데이터 수집 섹션의 랜딩 페이지

ClickHouse는 데이터 통합 및 변환을 위한 다양한 솔루션과 통합됩니다.
자세한 내용은 아래 페이지를 확인하십시오.

| 데이터 수집 도구                                                                                       | 설명                                                                                                                                |
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| [Airbyte](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/airbyte-and-clickhouse)          | 오픈소스 데이터 통합 플랫폼입니다. ELT 데이터 파이프라인을 생성할 수 있으며, 즉시 사용할 수 있는 140개 이상의 커넥터를 제공합니다.                                                    |
| [Apache Spark](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/apache-spark)                         | 단일 노드 머신 또는 클러스터에서 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 머신 러닝을 실행하기 위한 멀티 언어 엔진입니다.                                                                 |
| [Apache Flink](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/apache-flink)                         | 배치 쓰기를 지원하는 Flink의 DataStream API를 통해 ClickHouse로 실시간 데이터를 수집하고 처리합니다.                                                            |
| [Amazon Glue](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/AWS/glue)                              | Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스로, 분석, 머신 러닝, 애플리케이션 개발을 위해 데이터를 탐색, 준비, 변환하는 과정을 간소화합니다.                   |
| [Artie](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/artie-and-clickhouse) | 운영 데이터를 ClickHouse로 복제하여 고객 대상 분석, 운영 워크플로, 프로덕션 환경의 Agentic AI를 가능하게 하는 완전 관리형 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼입니다.                              |
| [Azure Synapse](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-synapse)                 | Microsoft Azure에서 제공하는 완전 관리형 클라우드 기반 분석 서비스로, 빅데이터와 데이터 웨어하우징을 결합해 SQL, Apache Spark, 데이터 파이프라인을 사용한 대규모 데이터 통합, 변환, 분석을 간소화합니다. |
| [Azure Data Factory](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory)       | 대규모 데이터 워크플로를 생성, 예약, 오케스트레이션할 수 있는 클라우드 기반 데이터 통합 서비스입니다.                                                                        |
| [Apache Beam](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/apache-beam)                 | 개발자가 배치 및 스트림(연속) 데이터 처리 파이프라인을 모두 정의하고 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 통합 프로그래밍 모델입니다.                                                         |
| [BladePipe](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/bladepipe-and-clickhouse)      | 1초 미만의 지연 시간으로 플랫폼 전반에서 원활한 데이터 흐름을 지원하는 실시간 엔드 투 엔드 데이터 통합 도구입니다.                                                                |
| [dbt](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dbt)                                 | 분석 엔지니어가 select 문만 작성해 warehouse에서 데이터를 변환할 수 있도록 지원합니다.                                                                          |
| [dlt](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/dlt-and-clickhouse)                  | 다양한, 그리고 종종 정리되지 않은 데이터 소스의 데이터를 구조화가 잘 된 실시간 데이터셋으로 적재할 수 있도록 Python 스크립트에 추가할 수 있는 오픈소스 라이브러리입니다.                               |
| [Estuary](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/community-integrations/estuary)            | 유연한 배포 옵션과 함께 밀리초 단위 지연 시간의 ETL 파이프라인을 구현할 수 있는 right-time 데이터 플랫폼입니다.                                                            |
| [Fivetran](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/fivetran)                       | 클라우드 데이터 플랫폼 전반에서 데이터를 외부로, 내부로, 그리고 플랫폼 간에 이동시키는 자동화된 데이터 이동 플랫폼입니다.                                                             |
| [NiFi](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/nifi-and-clickhouse)                | 소프트웨어 시스템 간 데이터 흐름을 자동화하도록 설계된 오픈소스 워크플로 관리 소프트웨어입니다.                                                                             |
| [Vector](/ko/integrations/connectors/data-ingestion/etl-tools/vector-to-clickhouse)             | 조직이 관측성 데이터를 직접 제어할 수 있도록 지원하는 고성능 관측성 데이터 파이프라인입니다.                                                                              |