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> Lista de herramientas y aplicaciones GUI de terceros para trabajar con ClickHouse
# Interfaces visuales de terceros
## Código abierto
### agx
[agx](https://github.com/agnosticeng/agx) es una aplicación de escritorio creada con Tauri y SvelteKit que ofrece una interfaz moderna para explorar y consultar datos mediante el engine de base de datos embedded de ClickHouse (chdb).
* Aprovecha ch-db al ejecutar la aplicación nativa.
* Puede conectarse a una instancia de ClickHouse al ejecutar la versión web.
* Editor Monaco para que te sientas como en casa.
* Múltiples visualizaciones de datos en constante evolución.
### ch-ui
[ch-ui](https://github.com/caioricciuti/ch-ui) es una sencilla interfaz en React.js para bases de datos ClickHouse, diseñada para ejecutar consultas y visualizar datos. Desarrollada con React y el cliente web de ClickHouse, ofrece una interfaz elegante y fácil de usar para interactuar con la base de datos de forma sencilla.
Características:
* Integración con ClickHouse: gestione fácilmente las conexiones y ejecute consultas.
* Gestión dinámica de pestañas: gestione varias pestañas de forma dinámica, como las de consultas y tablas.
* Optimizaciones de rendimiento: utiliza IndexedDB para un almacenamiento en caché eficiente y la gestión del estado.
* Almacenamiento local de datos: todos los datos se almacenan localmente en el navegador, lo que garantiza que no se envíen a ningún otro lugar.
### ChartDB
[ChartDB](https://chartdb.io) es una herramienta gratuita y de código abierto para visualizar y diseñar esquemas de bases de datos, incluido ClickHouse, a partir de una sola consulta. Desarrollada con React, ofrece una experiencia fluida y fácil de usar, sin necesidad de credenciales de base de datos ni de registrarse para empezar.
Características:
* Visualización de esquemas: importa y visualiza al instante tu esquema de ClickHouse, incluidos diagramas ER con vistas materializadas y vistas estándar, que muestran referencias a las tablas.
* Exportación de DDL con IA: genera scripts DDL fácilmente para mejorar la gestión y la documentación del esquema.
* Compatibilidad con múltiples dialectos SQL: compatible con una variedad de dialectos SQL, lo que la hace versátil para distintos entornos de bases de datos.
* No se requiere registro ni credenciales: toda la funcionalidad está disponible directamente en el navegador, de forma ágil y segura.
[Código fuente de ChartDB](https://github.com/chartdb/chartdb).
### DataStoria
[DataStoria](https://github.com/FrankChen021/datastoria) es una aplicación de consola web con IA que permite gestionar varios clústeres de ClickHouse desde un solo lugar.
Características:
* **Inteligencia con IA**: Usa lenguaje natural para explorar datos, optimizar y corregir consultas SQL, y visualizar tus datos.
* **Integración oficial con ClickHouse Agent Skills**: Aprovecha las [buenas prácticas oficiales](https://github.com/ClickHouse/agent-skills) para pedir a la IA optimizaciones y sugerencias para tu base de datos.
* **Diagnóstico inteligente de errores**: Detecta al instante errores de sintaxis con resaltado preciso de línea y columna, y obtén sugerencias de corrección con IA con un solo clic.
* **Inspección de tablas del sistema**: Profundiza en `system.query_log`, `system.query_views_log`, `system.zookeeper`, `system.ddl_distributed_queue`, `system.part_log` y `system.processes` con un potente dashboard de visualización y filtros para entender rápidamente tu clúster.
* **Explain con un clic**: Comprende al instante los planes de ejecución de consultas con vistas visuales del AST y del pipeline.
* **Gráfico de dependencias**: Visualiza las relaciones entre tablas y rastrea los flujos de datos a través de vistas materializadas, tablas distribuidas y sistemas externos.
* **Monitorización de clústeres**: Supervisa todos los nodos con métricas en tiempo real, operaciones de merge, estado de replicación, rendimiento de consultas y mucho más.
* **Privacidad y seguridad**: Todas las consultas SQL se ejecutan directamente desde tu navegador hacia tu servidor de ClickHouse, lo que garantiza una privacidad total.
[Documentación de DataStoria](https://docs.datastoria.app).
### DataPup
[DataPup](https://github.com/DataPupOrg/DataPup) es un cliente de base de datos moderno, multiplataforma y asistido por IA, con soporte nativo para ClickHouse.
Características:
* Asistencia con consultas SQL impulsada por IA y sugerencias inteligentes
* Soporte nativo de conexión a ClickHouse con gestión segura de credenciales
* Interfaz atractiva y accesible con varios temas (claro, oscuro y variantes coloridas)
* Filtrado avanzado y exploración de resultados de consultas
* Compatibilidad multiplataforma (macOS, Windows, Linux)
* Rendimiento rápido y ágil
* De código abierto y con licencia MIT
### Dory
[Dory](https://github.com/dorylab/dory), workspace SQL con IA nativa, compatible de forma excelente con ClickHouse y con IA integrada.
Características:
* Copiloto de IA para generar, explicar y depurar SQL
* Gestiona y consulta varios clústeres de ClickHouse desde un workspace unificado
* Autocompletado SQL con reconocimiento de esquemas y workspace de consultas con múltiples pestañas
* Exploración interactiva de resultados de consultas con filtrado y visualización
* Resúmenes de tablas generados con IA para comprender conjuntos de datos
* Conexiones directas a ClickHouse con compatibilidad con túneles SSH
* Interfaz moderna y pensada para desarrolladores, con compatibilidad con modo claro, oscuro y temas
* Aplicación de escritorio multiplataforma (macOS, Windows, Linux) y compatibilidad con Docker
* De código abierto y con licencia MIT
### ClickHouse Schema Flow Visualizer
[ClickHouse Schema Flow Visualizer](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer) es una aplicación web de código abierto para visualizar las relaciones entre tablas de ClickHouse.
Se conecta a una instancia de ClickHouse, analiza los metadatos de `system.tables` (tipos de engine, dependencias y SELECT de vistas materializadas) y muestra diagramas interactivos de flujo de datos a nivel de tabla junto con relaciones a nivel de columna, con la expresión de transformación etiquetada en cada arista. Los diagramas se organizan con Dagre y se renderizan como SVG inline simples; no se carga ningún runtime de diagramación en el cliente.
Características:
* Explora bases de datos y tablas de ClickHouse con una barra lateral intuitiva
* Vista Data Flow: tablas de origen aguas arriba y vistas materializadas aguas abajo
* Vista Relationships: correspondencia a nivel de columna con la expresión de transformación analizada en cada arista (por ejemplo, `toStartOfHour(scheduled_departure)`, `avgState(delay_minutes)`)
* Iconos y codificación por colores según el engine para `MergeTree`, `Replicated*`, `Distributed`, `MaterializedView` y `Dictionary`
* Haz clic en una columna en la vista Relationships para resaltar toda su ruta de datos a través del pipeline
* Filtro dinámico en la barra lateral y una paleta de comandos `Ctrl+K` / `⌘K` para ir a cualquier tabla, columna o engine
* Superposición opcional de metadatos que muestra el recuento de filas y el tamaño en disco por tabla
* Exporta el diagrama actual como un archivo HTML autocontenido
* Conexión TLS a ClickHouse, con omisión opcional de la verificación y certificados de CA o de cliente personalizados
[ClickHouse Schema Flow Visualizer - código fuente](https://github.com/FulgerX2007/clickhouse-schemaflow-visualizer)
### Tabix
Interfaz web para ClickHouse del proyecto [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).
Características:
* Funciona con ClickHouse directamente desde el navegador, sin necesidad de instalar software adicional.
* Editor de consultas con resaltado de sintaxis.
* Autocompletado de comandos.
* Herramientas para el análisis gráfico de la ejecución de consultas.
* Opciones de combinación de colores.
[Documentación de Tabix](https://tabix.io/doc/).
### HouseOps
[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) es una UI/IDE para OSX, Linux y Windows.
Características:
* Generador de consultas con resaltado de sintaxis. Vea la respuesta en una tabla o en una vista JSON.
* Exporte los resultados de las consultas como CSV o JSON.
* Lista de procesos con descripciones. Modo de edición. Posibilidad de detener (`KILL`) un proceso.
* Diagrama de la base de datos. Muestra todas las tablas y sus columnas con información adicional.
* Vista rápida del tamaño de una columna.
* Configuración del servidor.
Está previsto desarrollar las siguientes características:
* Gestión de bases de datos.
* Gestión de usuarios.
* Análisis de datos en tiempo real.
* Monitorización del clúster.
* Gestión del clúster.
* Monitorización de tablas replicadas y de Kafka.
### LightHouse
[LightHouse](https://github.com/VKCOM/lighthouse) es una interfaz web ligera para ClickHouse.
Características:
* Lista de tablas con filtros y metadatos.
* Vista previa de tablas con filtros y ordenación.
* Ejecución de consultas en modo de solo lectura.
### Redash
[Redash](https://github.com/getredash/redash) es una plataforma de visualización de datos.
Admite múltiples fuentes de datos, incluido ClickHouse, y puede combinar los resultados de consultas de distintas fuentes de datos en un único conjunto de datos final.
Características:
* Potente editor de consultas.
* Explorador de bases de datos.
* Herramienta de visualización que permite representar los datos de distintas formas.
### Grafana
[Grafana](https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-clickhouse-datasource/) es una plataforma de monitorización y visualización.
"Grafana te permite consultar, visualizar, crear alertas sobre tus métricas y comprenderlas sin importar dónde estén almacenadas. Crea, explora y comparte dashboards con tu equipo, y fomenta una cultura basada en datos. La comunidad confía en Grafana y lo valora" — grafana.com.
El plugin de origen de datos de ClickHouse permite usar ClickHouse como base de datos subyacente.
### qryn
[qryn](https://metrico.in) es una plataforma de observabilidad políglota y de alto rendimiento para ClickHouse *(anteriormente cLoki)*, con integraciones nativas de Grafana que permiten a los usuarios ingestar y analizar logs, métricas y trazas de telemetría desde cualquier agente compatible con Loki/LogQL, Prometheus/PromQL, OTLP/Tempo, Elastic, InfluxDB y muchos más.
Características:
* Interfaz Explore integrada y CLI de LogQL para consultar, extraer y visualizar datos
* Compatibilidad con las API nativas de Grafana para consultar, procesar, ingestar, hacer tracing y generar alertas sin plugins
* Potente pipeline para buscar, filtrar y extraer datos dinámicamente de logs, eventos, trazas y más
* API de ingestión y PUSH compatibles de forma transparente con LogQL, PromQL, InfluxDB, Elastic y muchos más
* Listo para usar con agentes como Promtail, Grafana-Agent, Vector, Logstash, Telegraf y muchos otros
### DBeaver
[DBeaver](https://dbeaver.io/): cliente de escritorio universal para bases de datos con soporte para ClickHouse.
Características:
* Desarrollo de consultas con resaltado de sintaxis y autocompletado.
* Lista de tablas con filtros y búsqueda de metadatos.
* Vista previa de los datos de la tabla.
* Búsqueda de texto completo.
De forma predeterminada, DBeaver no se conecta mediante una sesión (el CLI, por ejemplo, sí lo hace). Si necesita soporte para sesiones (por ejemplo, para establecer ajustes para su sesión), edite las propiedades de conexión del driver y establezca `session_id` en una cadena aleatoria (internamente usa la conexión HTTP). Después podrá usar cualquier ajuste desde la ventana de consulta.
### clickhouse-cli
[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) es un cliente de línea de comandos alternativo para ClickHouse, escrito en Python 3.
Características:
* Autocompletado.
* Resaltado de sintaxis para las consultas y la salida de datos.
* Compatibilidad con paginador para la salida de datos.
* Comandos personalizados al estilo de PostgreSQL.
### clickhouse-flamegraph
[clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) es una herramienta especializada para visualizar `system.trace_log` en forma de [flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
### clickhouse-plantuml
[cickhouse-plantuml](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) es un script para generar un diagrama de [PlantUML](https://plantuml.com/) de los esquemas de tablas.
### ClickHouse table graph
[ClickHouse table graph](https://github.com/mbaksheev/clickhouse-table-graph) es una sencilla herramienta de CLI para visualizar las dependencias entre tablas de ClickHouse. Esta herramienta obtiene las conexiones entre tablas a partir de la tabla `system.tables` y genera un diagrama de flujo de dependencias en formato [mermaid](https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html). Con esta herramienta puedes visualizar fácilmente las dependencias entre tablas y comprender el flujo de datos en tu base de datos de ClickHouse. Gracias a mermaid, el diagrama de flujo resultante tiene un aspecto atractivo y puede añadirse fácilmente a tu documentación en Markdown.
### xeus-clickhouse
[xeus-clickhouse](https://github.com/wangfenjin/xeus-clickhouse) es un kernel de Jupyter para ClickHouse que permite consultar datos de ClickHouse con SQL en Jupyter.
### MindsDB Studio
[MindsDB](https://mindsdb.com/) es una capa de IA de código abierto para bases de datos, incluido ClickHouse, que permite desarrollar, entrenar e implementar fácilmente modelos de aprendizaje automático de última generación. MindsDB Studio(GUI) permite entrenar nuevos modelos a partir de la base de datos, interpretar las predicciones realizadas por el modelo, identificar posibles sesgos en los datos y evaluar y visualizar la precisión del modelo mediante la función de IA explicable, para adaptar y ajustar los modelos de aprendizaje automático con mayor rapidez.
### DBM
[DBM](https://github.com/devlive-community/dbm) ¡DBM es una herramienta visual de administración para ClickHouse!
Características:
* Permite consultar el historial de consultas (paginación, borrar todo, etc.)
* Permite ejecutar consultas con cláusulas SQL seleccionadas
* Permite finalizar consultas
* Permite administrar tablas (metadatos, eliminación, vista previa)
* Permite administrar bases de datos (eliminar, crear)
* Permite realizar consultas personalizadas
* Permite administrar múltiples fuentes de datos (prueba de conexión, monitorización)
* Permite monitorizar el procesador, la conexión y las consultas
* Permite la migración de datos
### Bytebase
[Bytebase](https://bytebase.com) es una herramienta web de código abierto para equipos, orientada a cambios de esquema y control de versiones. Es compatible con varias bases de datos, incluido ClickHouse.
Características:
* Revisión de esquemas entre desarrolladores y DBA.
* Database-as-Code: controle las versiones del esquema en sistemas VCS como GitLab y active el despliegue al hacer commit del código.
* Despliegue simplificado con políticas por entorno.
* Historial completo de migraciones.
* Detección de desviaciones del esquema.
* Copia de seguridad y restauración.
* RBAC.
### Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse
[Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse](https://github.com/SiderZhang/Zeppelin-Interpreter-for-ClickHouse) es un intérprete de [Zeppelin](https://zeppelin.apache.org) para ClickHouse. En comparación con el intérprete JDBC, ofrece un mejor control del tiempo de espera en consultas de larga duración.
### ClickCat
[ClickCat](https://github.com/clickcat-project/ClickCat) es una interfaz de usuario intuitiva que te permite buscar, explorar y visualizar tus datos de ClickHouse.
Características:
* Un editor SQL en línea que puede ejecutar tu código SQL sin necesidad de instalar nada.
* Puedes supervisar todos los procesos y mutaciones. En el caso de los procesos que aún no han finalizado, puedes detenerlos desde la interfaz de usuario.
* Las métricas incluyen análisis de clúster, análisis de datos y análisis de consultas.
### ClickVisual
[ClickVisual](https://clickvisual.net/) ClickVisual es una plataforma ligera de código abierto para consultas de registros, análisis y visualización de alertas.
Características:
* Admite la creación con un solo clic de bibliotecas de análisis de registros
* Admite la gestión de la configuración de recopilación de registros
* Admite la configuración de índices definidos por el usuario
* Admite la configuración de alertas
* Admite la granularidad de permisos para la configuración de permisos de bibliotecas y tablas
### ClickHouse-Mate
[ClickHouse-Mate](https://github.com/metrico/clickhouse-mate) es un cliente web Angular con interfaz de usuario para buscar y explorar datos en ClickHouse.
Características:
* Autocompletado de consultas en ClickHouse SQL
* Navegación rápida por el árbol de bases de datos y tablas
* Filtrado y ordenación avanzados de resultados
* Documentación integrada de ClickHouse SQL
* Consultas predefinidas e historial
* 100 % basado en el navegador, sin servidor/backend
El cliente está disponible para usarlo al instante a través de GitHub Pages: [https://metrico.github.io/clickhouse-mate/](https://metrico.github.io/clickhouse-mate/)
### Uptrace
[Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace) es una herramienta de APM que ofrece trazabilidad distribuida y métricas basadas en OpenTelemetry y ClickHouse.
Características:
* [Tracing de OpenTelemetry](https://uptrace.dev/opentelemetry/distributed-tracing.html), métricas y logs.
* Notificaciones por correo electrónico/Slack/PagerDuty mediante AlertManager.
* Lenguaje de consulta similar a SQL para agregar spans.
* Lenguaje similar a PromQL para consultar métricas.
* Paneles de métricas predefinidos.
* Varios usuarios/proyectos mediante configuración YAML.
### clickhouse-monitoring
[clickhouse-monitoring](https://github.com/duyet/clickhouse-monitoring) es un panel sencillo de Next.js que se basa en las tablas `system.*` para ayudar a supervisar y ofrecer una visión general de tu clúster de ClickHouse.
Características:
* Monitor de consultas: consultas actuales, historial de consultas, recursos de las consultas (memoria, partes leídas, file\_open, ...), consultas más costosas, tablas o columnas más utilizadas, etc.
* Monitor del clúster: uso total de memoria/CPU, cola distribuida, ajustes globales, ajustes de MergeTree, métricas, etc.
* Información sobre tablas y partes: tamaño, número de filas, compresión, tamaño de las partes, etc., con detalle a nivel de columna.
* Herramientas útiles: exploración de datos de ZooKeeper, EXPLAIN de consultas, finalizar consultas, etc.
* Gráficos de métricas: consultas y uso de recursos, número de fusiones/mutaciones, rendimiento de las fusiones, rendimiento de las consultas, etc.
### CKibana
[CKibana](https://github.com/TongchengOpenSource/ckibana) es un servicio ligero que le permite buscar, explorar y visualizar datos de ClickHouse fácilmente mediante la UI nativa de Kibana.
Características:
* Traduce las solicitudes de gráficos de la UI nativa de Kibana a la sintaxis de consulta de ClickHouse.
* Admite funciones avanzadas, como el muestreo y el almacenamiento en caché, para mejorar el rendimiento de las consultas.
* Reduce la curva de aprendizaje para los usuarios tras migrar de ElasticSearch a ClickHouse.
### Telescope
[Telescope](https://iamtelescope.net/) es una interfaz web moderna para explorar logs almacenados en ClickHouse. Proporciona una interfaz fácil de usar para consultar, visualizar y gestionar datos de logs con un control de acceso detallado.
Características:
* Interfaz limpia y adaptable, con filtros potentes y selección de campos personalizable.
* Sintaxis FlyQL para un filtrado de logs intuitivo y expresivo.
* Gráfico temporal con compatibilidad con `group-by`, incluidos campos JSON anidados, Map y Array.
* Compatibilidad opcional con consultas `WHERE` en Raw SQL para filtrado avanzado (con comprobaciones de permisos).
* Vistas guardadas: conserva y comparte configuraciones personalizadas de la interfaz para consultas y diseño.
* Control de acceso basado en roles (RBAC) e integración con la autenticación de GitHub.
* No se requieren agentes ni componentes adicionales del lado de ClickHouse.
[Código fuente de Telescope](https://github.com/iamtelescope/telescope) · [Demo en vivo](https://demo.iamtelescope.net)
### ClickLens
[ClickLens](https://ntk148v.github.io/clicklens/) es una interfaz web moderna, potente y fácil de usar para gestionar y supervisar bases de datos de ClickHouse. Proporciona un completo conjunto de herramientas para que desarrolladores, analistas y administradores interactúen de forma eficiente con sus clústeres de ClickHouse. ClickHouse es una increíble base de datos analítica, pero gestionarla mediante la CLI o herramientas básicas puede resultar complicado. ClickLens cubre esa necesidad ofreciendo:
* Discover - Exploración de datos flexible, al estilo de Kibana, para cualquier tabla
* SQL Console - Escriba, ejecute y analice consultas con resaltado de sintaxis y resultados en streaming
* Supervisión en tiempo real - Supervise el estado de su clúster, el rendimiento de las consultas y el uso de recursos
* Explorador de esquemas - Navegue por bases de datos, tablas, columnas, partes y más
* Control de acceso - Gestione usuarios y roles directamente desde la UI
* RBAC nativo - Los permisos de la UI se derivan directamente de los privilegios de ClickHouse
[Código fuente de ClickLens](https://github.com/ntk148v/clicklens)
### CHouse UI
[CHouse UI](https://chouse-ui.com) es una interfaz web de código abierto para ClickHouse creada específicamente para **equipos** y el **acceso seguro a los datos**. A diferencia de los clientes tradicionales que requieren credenciales directas de la base de datos, CHouse UI implementa una potente capa de **Role-Based Access Control (RBAC)**, lo que permite a los administradores otorgar permisos granulares sin exponer los secretos subyacentes.
Sus principales diferenciadores incluyen:
* **Seguridad de nivel Enterprise** - Cifrado de credenciales del lado del servidor, registro de auditoría detallado y reglas de acceso.
* **Colaboración en equipo** - Defina roles personalizados (por ejemplo, acceso a tablas específicas para analistas) y comparta consultas de forma segura.
* **Información impulsada por IA** - Compatibilidad integrada con LLM para la optimización de consultas y explicaciones visuales.
* **Kit de herramientas completo** - Incluye un sólido SQL Editor, panel de monitoreo, explorador de esquemas e importación/exportación de datos sin complicaciones.
[Código fuente de CHouse UI](https://github.com/daun-gatal/chouse-ui)
### clickhouse-flow
[clickhouse-flow](https://github.com/MikeAmputer/clickhouse-flow) es una herramienta de código abierto para visualizar flujos de datos y dependencias entre tablas de ClickHouse, vistas y vistas materializadas.
Características:
* Genera automáticamente un grafo del esquema a partir de los metadatos de ClickHouse.
* Visualiza los flujos de datos a través de vistas materializadas.
* UI interactiva para explorar la estructura del esquema.
* Exporta diagramas como PDF o SVG para documentación y para compartirlos.
* Despliegue basado en Docker para una puesta en marcha rápida en entornos de desarrollo.
## Comercial
### DataGrip
[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) es un IDE de bases de datos de JetBrains con soporte específico para ClickHouse. También viene integrado en otras herramientas basadas en IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm, entre otras.
Características:
* Autocompletado de código muy rápido.
* Resaltado de sintaxis de ClickHouse.
* Soporte para características específicas de ClickHouse, por ejemplo, columnas anidadas y motores de tablas.
* Editor de datos.
* Refactorizaciones.
* Búsqueda y navegación.
### Yandex DataLens
[Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) es un servicio de visualización y análisis de datos.
Características:
* Amplia variedad de visualizaciones disponibles, desde gráficos de barras sencillos hasta dashboards complejos.
* Los dashboards pueden hacerse públicos.
* Compatibilidad con múltiples fuentes de datos, incluido ClickHouse.
* Almacenamiento de datos materializados basado en ClickHouse.
DataLens está [disponible gratuitamente](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) para proyectos de baja carga, incluso para uso comercial.
* [Documentación de DataLens](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
* [Tutorial](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) sobre la visualización de datos de una base de datos de ClickHouse.
### Holistics Software
[Holistics](https://www.holistics.io/) es una plataforma de datos full-stack y una herramienta de inteligencia de negocios.
Características:
* Programación automatizada de informes por correo electrónico, Slack y Google Sheets.
* Editor SQL con visualizaciones, control de versiones, autocompletado, componentes de consulta reutilizables y filtros dinámicos.
* Analítica embebida de informes y paneles mediante iframe.
* Capacidades de preparación de datos y ETL.
* Compatibilidad con el modelado de datos en SQL para el mapeo relacional de datos.
### Looker
[Looker](https://looker.com) es una plataforma de datos y una herramienta de inteligencia de negocios compatible con más de 50 dialectos de bases de datos, incluido ClickHouse. Looker está disponible como plataforma SaaS y autohospedada. Los usuarios pueden usar Looker desde el navegador para explorar datos, crear visualizaciones y paneles, programar informes y compartir sus conclusiones con sus colegas. Looker ofrece un amplio conjunto de herramientas para incorporar estas funciones en otras aplicaciones, así como una API
para integrar datos con otras aplicaciones.
Características:
* Desarrollo ágil y sencillo con LookML, un lenguaje compatible con
[Data Modeling](https://looker.com/platform/data-modeling), que permite un modelado de datos cuidadosamente diseñado para dar soporte a autores de informes y usuarios finales.
* Potente integración con flujos de trabajo mediante [Data Actions](https://looker.com/platform/actions) de Looker.
[Cómo configurar ClickHouse en Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
### SeekTable
[SeekTable](https://www.seektable.com) es una herramienta de BI de autoservicio para la exploración de datos y la generación de informes operativos. Está disponible tanto como servicio en la nube como en una versión autohospedada. Los informes de SeekTable pueden integrarse en cualquier aplicación web.
Características:
* Generador de informes fácil de usar para usuarios de negocio.
* Potentes parámetros de informe para el filtrado SQL y la personalización de consultas específicas de cada informe.
* Puede conectarse a ClickHouse tanto mediante un endpoint TCP/IP nativo como mediante una interfaz HTTP(S) (2 drivers diferentes).
* Es posible aprovechar toda la potencia del dialecto ClickHouse SQL en las definiciones de dimensiones/medidas.
* [Web API](https://www.seektable.com/help/web-api-integration) para la generación automatizada de informes.
* Admite un flujo de desarrollo de informes con [copia de seguridad/restauración](https://www.seektable.com/help/self-hosted-backup-restore) de los datos de la cuenta; la configuración de los modelos de datos (cubos) / informes está en un XML legible para humanos y puede almacenarse en un sistema de control de versiones.
SeekTable es [gratis](https://www.seektable.com/help/cloud-pricing) para uso personal/individual.
[Cómo configurar la conexión a ClickHouse en SeekTable.](https://www.seektable.com/help/clickhouse-pivot-table)
### Chadmin
[Chadmin](https://github.com/bun4uk/chadmin) es una UI sencilla donde puedes visualizar las consultas que se están ejecutando actualmente en tu clúster de ClickHouse, así como información sobre ellas, y detenerlas si lo deseas.
### TABLUM.IO
[TABLUM.IO](https://tablum.io/) — una herramienta en línea de consulta y análisis para ETL y visualización. Permite conectarse a ClickHouse, consultar datos mediante una versátil consola SQL, así como cargar datos desde archivos estáticos y servicios de terceros. TABLUM.IO puede visualizar los resultados como gráficos y tablas.
Características:
* ETL: carga de datos desde bases de datos populares, archivos locales y remotos, e invocaciones a API.
* Versátil consola SQL con resaltado de sintaxis y generador visual de consultas.
* Visualización de datos como gráficos y tablas.
* Materialización de datos y subconsultas.
* Envío de informes de datos a Slack, Telegram o correo electrónico.
* Canalización de datos mediante una API propietaria.
* Exportación de datos en formatos JSON, CSV, SQL y HTML.
* Interfaz web.
TABLUM.IO puede ejecutarse como una solución autohospedada (como una imagen de Docker) o en la nube.
Licencia: producto [comercial](https://tablum.io/pricing) con un período de prueba gratuito de 3 meses.
Pruébelo gratis [en la nube](https://tablum.io/try).
Obtenga más información sobre el producto en [TABLUM.IO](https://tablum.io/)
### CKMAN
[CKMAN](https://www.github.com/housepower/ckman) es una herramienta para gestionar y monitorizar clústeres de ClickHouse.
Características:
* Implementación automatizada rápida y práctica de clústeres mediante una interfaz web
* Los clústeres se pueden escalar o reducir
* Equilibrio de carga de los datos del clúster
* Actualización del clúster en línea
* Modificación de la configuración del clúster desde la página
* Proporciona monitorización de los nodos del clúster y de ZooKeeper
* Permite monitorizar el estado de las tablas y particiones, así como las sentencias SQL lentas
* Proporciona una página de ejecución de SQL fácil de usar
### 1bench
[1bench](https://1bench.dev) es una interfaz gráfica de escritorio nativa para múltiples bases de datos con soporte de primer nivel para ClickHouse, que abarca la visión general del servidor, la gestión de esquemas, la búsqueda vectorial y la exploración de grandes conjuntos de resultados.
Características:
* Visión general del servidor al conectarse: versión, tiempo de actividad, consultas en ejecución, merges activos, partes y tamaños de almacenamiento, estado de la réplica, clústeres y nodos de un vistazo.
* Generador visual de consultas (selectores de columnas, filtros, ordenación, límite) junto con un editor SQL de Monaco con resaltado de sintaxis e historial de consultas por conexión.
* Asistente visual de `CREATE TABLE` compatible con variantes de `MergeTree`, `ORDER BY`, `PARTITION BY`, `SETTINGS` y aplicación automática de `Nullable()`.
* Manejo nativo de tipos de ClickHouse: `Nullable`, `Array`, `LowCardinality` y objetos anidados.
* Soporte para búsqueda vectorial: columnas de embeddings `Array(Float32)` representadas como celdas vectoriales compactas, visualización de embeddings en 2D y búsqueda de elementos similares mediante `cosineDistance`.
* Edición de datos en línea en tablas de resultados con guardado por lotes, además de exportación e importación CSV/JSON/SQL mediante los formatos nativos de ClickHouse.
* Opciones de conexión: HTTP/HTTPS, túnel SSH para clústeres privados detrás de un firewall y modo opcional de solo lectura para explorar de forma segura entornos de producción.
* Funciona con ClickHouse Cloud y en entornos autohospedados.