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# Crea tu primer servicio de ClickHouse Cloud y carga datos de ejemplo
> Crea un servicio de ClickHouse Cloud, explora la consola SQL y carga un conjunto de datos de ejemplo para empezar a consultar datos reales en minutos.
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## Requisitos previos
No hay requisitos previos para esta guía de inicio rápido.
## Lo que crearás
En esta guía de inicio rápido crearás tu primer servicio de ClickHouse Cloud, te familiarizarás con la consola de Cloud y la consola SQL integrada, y cargarás un conjunto de datos de ejemplo para disponer de datos reales que consultar.
Al final, tendrás un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento, con datos cargados y listo para usarlo como base para el resto de la serie de guías de inicio rápido.
### Regístrate en ClickHouse Cloud
Ve a [console.clickhouse.cloud](https://console.clickhouse.cloud/). Verás la página de inicio de sesión. Haz clic en **Register** junto a "¿Todavía no tienes una cuenta?", en la parte inferior.
En la página de registro, regístrate con Google, Microsoft o introduce tu correo electrónico de trabajo. No se requiere tarjeta de crédito; la prueba gratuita te ofrece 300 \$ en créditos y 30 días para explorar ClickHouse Cloud.
Si te registras con correo electrónico, se te pedirá que definas una password. Debe cumplir los siguientes requisitos:
* Al menos 12 caracteres
* Al menos 3 de los siguientes: letras minúsculas, letras mayúsculas, números y caracteres especiales (p. ej., `!@#$%^&*`)
Acepta los Terms of Service y la Política de privacidad y, a continuación, haz clic en **Sign up**. Revisa tu correo electrónico, busca el enlace de confirmación y haz clic en **Verify email** para activar tu cuenta.
Una vez verificada, inicia sesión con tu nuevo correo electrónico y password.
### Crear un nuevo servicio
Después de iniciar sesión por primera vez, se te llevará directamente a la página de configuración del servicio. Configura lo siguiente:
| Configuración | Recomendación |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Nombre del servicio** | Asigna a tu servicio un nombre descriptivo (por ejemplo, `My first service`) |
| **Proveedor de nube** | Elige AWS, GCP o Azure según prefieras |
| **Región** | Selecciona la región más cercana para obtener la menor latencia posible |
| **Memoria y escalado** | Selecciona **Mini 12GB** (1 réplica) para esta guía de inicio rápido; es la opción más rentable para aprender |
Haz clic en **Create service** para aprovisionar tu servicio.
Llegarás a la página principal del servicio, donde el estado aparecerá inicialmente como **Provisioning**. Esto suele tardar menos de un minuto. Una vez completado, el estado cambiará a **Running**.
### Cargar un conjunto de datos de ejemplo
Haz clic en **Data sources** en la barra lateral izquierda. Verás varias opciones para incorporar datos a tu servicio.
Haz clic en **Add sample data** para ver los conjuntos de datos de ejemplo disponibles. Verás tres opciones: Cell Towers, UK Property Price Paid y New York Taxi Data. Haz clic en **Get started** en el conjunto de datos **UK Property Price Paid**.
Verás una vista previa de los datos junto con el esquema de la tabla. Haz clic en **Import dataset** para cargar los datos en tu servicio.
La importación tardará uno o dos minutos. Cuando termine, podrás consultar los datos.
### Consultar los datos
Haz clic en **SQL Console** en la barra lateral izquierda para abrir el editor de consultas integrado. Aquí podrás escribir y ejecutar consultas SQL directamente en tu navegador, sin necesidad de herramientas externas.
Prueba algunas consultas para explorar los datos de precios inmobiliarios del Reino Unido.
Encuentra las propiedades más caras vendidas hasta la fecha:
```sql theme={null}
SELECT
town,
district,
county,
price,
date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;
```
Encuentre el precio de venta promedio por año:
```sql theme={null}
SELECT
toYear(date) AS year,
round(avg(price)) AS avg_price,
formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;
```
Estas consultas escanean millones de filas en segundos: así funcionan el almacenamiento columnar y la compresión de ClickHouse.
## Siguientes pasos
Ahora tiene un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento con 30 millones de filas de datos reales ya cargadas. Este servicio y este conjunto de datos se utilizan en el resto de la serie de guías de inicio rápido.
A continuación, consulte estas guías de inicio rápido:
* [Obtenga los detalles de conexión a Cloud](/es/get-started/quickstarts/obtain-your-cloud-connection-details)
* [Cree su primera tabla MergeTree](/es/get-started/quickstarts/create-your-first-mergetree-table)
* [Inserte datos con clickhouse-client](/es/get-started/quickstarts/insert-data-using-clickhouse-client)
